Gartner：2020年RPA将成为企业数字化运营的必备工具

近日，国际著名信息咨询机构Gartner在台举办“2020 年十大科技趋势”巡讲活动。这十大科技包括：超级自动化、自动化物件、人工智能全民化、透明化与可溯性 、AI 安全性、分散式云端、更强大的边缘运算、人体感知强化、多重体验，以及实用性区块链。

其中，Gartner 大中华地区资深合伙人龚培元表示，为进一步加快企业数字化转型，企业CIO应着重使用超级自动化与RPA ，来优化和再造企业业务流程实现数字化运营。对于志在实现数字化转型的企业来说，超级自动化将成为重要转型工具。

超级自动化（Hyperautomation ）是指与多种人工智能技术相结合的自动化工具，如机器学习、光学字符识别、自然语言处理等，来帮助企业完成工作流程自动化。

超级自动化可分为三个阶段：首先通过RPA 串联起不支持API 的老旧系统实现业务流程自动化；其次通过智慧企业管理系统（iBMPs ）执行流程自动化；最后则是利用AI 等技术帮助企业打造数字化运营，再利用实际获取的营运数据，来智能分析各项业务表现，作为管理者优化运营的参考依据。

此外，自动化物件（Autonomous Things ）泛指机器人、无人机、自动驾驶车／船／飞机，以及智慧装置等，将自动化与日常办公、交通的工具实现相互协作。

企业利用相互协作的装置设备，可大幅降低高频率、重复性工作任务以节省大量人力资源和时间。

近年来，不只是微软、谷歌、亚马逊这样的巨头企业投入大量资金到AI 开发、数据训练和部署工具中，许多中小型企业也投入到这片领域。

Gartner 指出，明年人工智能技术将呈现全民化趋势，企业无需接受密集且昂贵的培训课程，通过RPA、云端等渠道就可以获得大量AI技术。

Gartner 预测，到2023 年专业知识全民化将在4个领域快速发展，分别是：资料分析、AI 应用程序开发、低代码或无代码设计，企业运营。

虽然AI开发和资料分析工具快速普及、门槛逐步降低，却引起数据安全隐忧。Gartner 认为，到2020 年，透明性与可溯性会是一大趋势；同时，Gartner 预测，到2023 年时，75 ％的大型组织将雇用AI 专家，来确保顾客隐私与信息降低企业风险。

透明性与可溯性是指为符合监管要求、使外界信任企业的一系列技术与措施。为此，Gartner进一步定义出6项信任核心给企业参考，分别是：资料验证时，须具备诚信（Integrity）、道德（Ethics）， 以及审核阶段的公开性（Openness）、可究责性（ Accountability），还有在说明资料来源时，须具备权限性（Competence）与连贯性（Consistency）。 另一方面，与之相关的还有AI安全性。

Gartner预测，至2022年时，有三成的网络攻击会发生在AI模型的训练资料中，包括：病毒、模型窃取，以及伪造的资料样本（AdversarialSamples），使AI模型无法通过验证进入部署。

对此，Gartner建议企业的风险管理主管，应聚焦于三大领域，也就是保护AI系统、利用AI强化资产安全防护以及做好防御恶意AI的攻击准备。

随着各行业对数据分析的需求大增，支援运算的云端架构也在发生改变。

Gartner预测，2020年将出现分散式云端（Distributed Cloud）。

分散式云端指的是，集中式公有云服务将分散到不同地点，比如IoT装置、边缘装置等，并负责这些端点设备的云服务维运、管理和更新等。

另一方面，由于运算资源越来越普及、资料储存量日趋庞大， Gartner认为，2020年将出现更强大的边缘运算，而且至2023年时，超过50％企业所产生的资料，会在资料中心或云端以外的地方来处理，远高于今年的10％。

时下的边缘运算多为静态流程，比如从端点再到云端、企业资料中心；Gartner预测，未来5年的边缘运算，将会是适应性流程，且为雾式或网式架构（如下图），也就是每个端点、云端和企业资料中心可互相沟通，并且分散式云端将应用于边缘装置。

Gartner指出，明年，还会掀起多重体验（Multiexperience）风潮，包括：AR、VR、MR，以及对话式平台的应用。Gartner分析，使用者体验从2000年的网际网络开始，迈入2010年的智慧行动装置，利用云端、API等技术开发出App经济、智慧型穿戴等。

但在 2020年之后，将以边缘运算、无伺服器和AI增强的系统来发展对话式、沉浸式等多重体验，比如利用MR来模拟室内设计成果，或是透过AR来强化零售服务。

同时人体感知强化（Human Augmentation）也将是重要发展趋势。人体感知强化可分为实体强化和认知强化，比如：利用特殊隐形眼镜、碳纤维义肢、人体晶片等，来增强人体机能；或是利用电脑系统、多重体验介面，来加强人对信息的认知能力。 最后， Gartner预测2020年将出现更多的实用性区块链案例。区块链去中心化、不可窜改的特性，可在商业生态间建立信任进行跨行业的价值交换。