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RPA实施后扩大规模的关键是“维护”,Blue Prism CEO专访

越来越多的企业开始使用RPA机器人为提高公司的效率,大家都知道,目前RPA机器人大部分都是围绕企业ERP、OA、CRM、邮箱等办公软件,这些业务系统不是一成不变的,会定期升级,升级分为两类,一类是系统软件BUG升级,一类是系统软件界面的升级。带着一系列问题,我们采访 Blue Prism CEO。在2001年成立Blue Prism之前,他曾在Bradford&Bingley住房金融联盟和Lynx Financial Systems工作,提供软件解决方案,并不断努力提高企业生产力。

他强调“机器人维护”是成功推出RPA的关键。我们还讨论了公司的AI-OCR方法,该方法负责解决大量纸质文件的问题,这也是国内需求的增长。此外,RPA的未来正在全球范围内与关键词“智能自动化”进行讨论。我听说过智能自动化,并在考虑时考虑了一些要点。

Blue Prism首席执行官Alester Basgate
Blue Prism首席执行官Alester Basgate

Q: 您对日本RPA市场有何看法?

A:由于出生率下降和人口老龄化,日本的工人数量在下降,政府正在推进工作方式的改革。在此背景下,毫无疑问,未来自动化浪潮将变得更加强大。

扩展阅读:RPA在日本的市场情况,RPA对日本的影响?

日本在汽车工业所代表的制造业中以工厂自动化为代表的自动化取得了成功。我认为RPA的自动化应该是成功的,我觉得它与擅长“KAIZEN”的日本人的气质非常相容。

然而,当我看到日本目前的RPA市场时,我的感受是,有一些RPA的例子无法通过一个小小的开始扩展。

Q:– 从一个小的开始缩放。今天的主题是,有一种印象是日本RPA的趋势在公司范围内部署成功的公司和无法成功部署的公司之间两极分化。成功点在哪里?

A:成功的关键是机器人的“维护”。这是因为机器人操作的应用程序和操作环境会定期升级,每次都需要进行RPA维护

许多公司倾向于选择RPA进行坐标识别,图像识别或记录功能,因为它易于初始引入并且易于自动化。

然而,日本RPA市场中的许多人还没有认识到,用坐标识别,图像识别或记录功能开发的过程将很难在以后维护。

Blue Prism有一个架构,它基于集中管理的,面向对象的概念,分别构建流程(过程)和对象(要处理的对象)。当升级目标应用程序软件或操作环境时,仅需要更新要更改的对象一次,因此具有易于维护的优点。

除了图像识别之外,还有一种功能,可以在结构上读取执行操作的各种应用程序的信息(例如,Web页面,大型机,Windows应用程序,Java应用程序的HTML模式等)可以扩展稳定和广泛的自动化。

类型摘要
集中
面向对象
单独设置定义自动化工作的“过程”,如机器人开发期间的过程流,以及定义应用程序的各个动作的“对象”。即使它不是相同的进程,它也是一个在执行时读取公共对象的结构,因此当要自动化的应用程序发生更改时,有一个优点是可以通过更改受影响的目标对象来维护目标进程。另外,由于执行机器人读取集中管理的过程,因此不必修改每个机器人。
录音功能可以由机器人按原样记录和执行要自动化的过程。实际上,除非稍后添加诸如操作条件之类的编辑,否则在许多情况下它是不实用的。另外,每当自动化目标应用中发生变化时,要记录在每个机器人上的类型可能需要时间和精力来校正每个机器人。
结构识别类型
* UI对象识别类型
一种获取每个部件的属性,功能和标识符并通过在结构上检测在机器人开发期间操作的应用软件的对象将其记录在机器人上的方法。
机器学习类型一种分析在机器人开发期间操作的应用的图像数据并使用结构化机制将其记录在机器人上的方法。
坐标(位置信息)
识别类型
*相对位置类型
一种使用应用软件屏幕上的位置信息(坐标轴)在机器人上进行记录的方法。虽然它对于简单的例行任务(例如在个人桌面上移动)是有效的,但是如果布局稍微改变则存在不能正确识别的缺点,因此存在不适合在组织的业务级别使用的情况。
图像识别类型:一种识别应用软件上的图像和显示项目的方法,将其中的值作为图像,并将它们记录在机器人上。这对于简单的日常工作也是有效的,但是有些情况下它不适合在组织的业务级别使用,考虑到有多个相同图像或图像已被更改的情况。
 

Q:从2018年下半年开始,从事RPA工作的公司已经意识到努力和需要解决AI-OCR的大量纸质文档问题,以扩大自动化范围。2019年4月,宣布了用AI进行文件处理的“Blue Prism Decipher”。请告诉我们它的背景是什么,有什么特点。

A:开发的背景完全是由用户的要求。在我们公司提供的Blue Prism平台中,许多人希望OCR处理纸质文档是非结构化数据,而不是预先构建的文档。因此,我们开发了Decipher作为读取和分析文档中数据的功能,无论格式或位置如何,并在RPA中使用它。

例如,如果您使用Decipher指示读取发票的PDF,则机器人将查找发票编号和金额等元素并自动分析它们。例如,如果没有发票编号的符号而是“参考编号”,机器人将询问“这是发票编号吗?”

通过回答这个问题,机器人将学习和阅读越来越多。这可以通过Decipher实现。解密将为Blue Prism用户免费下载。

因此,DX上特定资产的使用可以限制为指定的用户组。

另一个是Google Analytics集成。这使您可以了解和可视化资产的下载和使用方式。

– Q:作为RPA的下一步,对智能自动化的兴趣正在增长。您对考虑智能自动化有何建议?

A:智能自动化是一个新概念,因此产品变化非常快。因此,跳入黑暗是一个很大的风险,根据公司的情况,拥有最佳选择每个领域最佳技术的想法非常重要。

智能自动化
不仅可以自动化规则库中定义的流程,还可以通过配备人类一直在使用的技能来实现更广泛的业务流程。Blue Prism将智能自动化定义为六种技能(知识和知识,资格,学习,解决问题,协作,规划和优先级)。

由于Blue Prism具有上述DX,因此可以根据需要结合DX中每个合作伙伴提供的最新功能,同时利用Blue Prism平台,实现复杂处理过程的自动化。我可以。我认为这种方法是实现智能自动化的一种简单方法。

Q:未来可以考虑RPA的哪些变化和发展?

未来的RPA将与AI完全整合。例如,从数据处理的角度来看,RPA目前只能处理结构化数据,但它可以使用AI处理非结构化数据。

与此同时,我们认为RPA的使用方式会发生变化。到目前为止,它的使用侧重于效率。在未来,它将转向一种使用方法,以解决公司面临的问题,如销售增长,服务改进和安全性增强,以及增加业务的附加值。

例如,总部设在英国的咨询公司安永会计师事务所使用Blue Prism创建了一个系统,在员工培训计划注册时为酒店和航班预订提供最佳选择并节省了40万美元的年度旅行费用。

此外,美国运输集团施耐德电气已经创建了一个系统,该系统使用物联网和 Blue Prism 来收集和分析车辆数据,并提供最佳的维护时间。这些例子不仅提高了效率,降低了成本,而且提高了服务的附加值。

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