虽然一些组织正在通过采用机器人流程自动化来处理劳动密集型和耗时的工作流程，但有些组织完全没有抓住要点，在没有经过深思熟虑的规划下就部署了自动化项目。
根据一家专业服务公司的报告显示，大约30%的RPA项目在开始阶段就失败了。为什么自动化项目会失败？企业应该从哪些方面入手来推进RPA项目的顺利落地呢？
今天我们就来看一下导致RPA项目失败的一些原因，从别人的失败中总结经验。
01、在不完全了解流程的情况下采用流程自动化
众所周知，RPA软件机器人可以替代或者协助员工在计算机、手机等数字化设备中完成重复乏味的工作任务。但不要忘记，这些工作任务都遵循一定的规则。
很多企业热衷于采用新技术来自动化繁琐且低价值的工作，从而使员工能够专注于更具创造性的工作。但企业必须注意的一点是要在完全理解流程的情况下才能实现自动化。不遵循设定逻辑或参数的流程或应用程序不一定适合自动化。
如果某流程是动态的、复杂的、需要人工干预的，并且如果企业对机器人主导的自动化功能抱有不切实际的期望，那么这个项目极有可能失败。这也是企业在实施RPA前首先要确认自动化目标、挖掘流程自动化场景的原因之一。
02、缺乏与IT团队的合作
IT部门的支持在决定RPA项目成功与否方面起着至关重要的作用。在实施RPA前需做好各部门之间的沟通，特别是业务和IT团队之间的沟通将对成功实施RPA有很大的帮助。
从软件支持到数据安全，IT团队对各个方面有着深刻的理解，可以帮助企业领导者解决实施问题。
03、缺乏明确的策略
除了员工、领导和利益相关者的认同，企业还需要制定一个目标明确的自动化战略。制定战略有助于勾勒业务路线图，并为员工提供共同的目标。该战略应涵盖业务的各个方面，从解决业务问题到确定和培训专用资源，以在“旅途”中为您提供帮助。
有了适当的路线图，企业就可以开始将其手动和重复的流程转移到基于规则的流程，开启自动化之旅。
04、缺乏领导支持
制定清晰的战略并获得领导层的支持，可以帮助企业实现自动化之旅。管理层的承诺和支持是必不可少的，因为这不仅有助于确定公司的目标，而且有助于促进机器人流程自动化在您业务上的成功应用。
05 、缺乏与各个团队的协作
在实施机器人参与的项目时，组织关键职能部门的支持是一个关键因素。调整RPA愿景，并向所有关键职能部门传达能够带来的收益，将有助于获得支持。
同时随着大量数据的产生，企业应该尽早让数据/分析团队加入进来。充分利用大量数据，可以为企业提供强大的决策支持。
06 、缺乏高质量的数据
RPA项目失败的最大原因之一是数据不准确。毫无疑问，非结构化数据是实施自动化程序时的巨大挑战。从支持客户洞察到促成增长，数据对组织的发展至关重要。
机器人流程自动化在提高组织内的数据质量方面发挥着重要作用。人为错误、重叠数据和过时的业务流程是导致数据质量差的一些原因。通过自动化，这些问题得以解决，从而获得高质量的数据，有助于生成准确的报告并预测未来的用户行为。
从缺乏明确的自动化策略到选择复杂的流程，企业应该警惕阻碍RPA实施的陷阱。在大多数企业中，RPA可以帮助企业执行冗余的流程，为员工提供执行更高价值工作的机会。 随着RPA在各个行业的应用持续增长，越来越多的企业将通过RPA为员工、客户和利益相关者创造价值。
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