RPA 成功的十大黄金法则

　机器人流程自动化（RPA）促进了企业的自动化。但是，并非每个企业都能成功地实现稳定的、规模化的自动化。RPA也带来了一些隐患和陷阱。本报告帮助应用程序开发和交付（AD&D）专业人员确定RPA的重要考量因素，并提出10条成功的“黄金法则”。本报告分为四个部分，此篇文章为该系列的第一篇。　

随着RPA的兴起，企业奋力扩展自动化规模

　　机器人流程自动化始于一个明确的商业诉求：用软件机器人以模拟人工的方式来完成可重复的、可预测的任务，并降低成本。在过去的五年中，RPA软件不断改进，通过嵌入式文本分析以及与机器学习和会话智能的结合，变得更加智能、更具弹性。最重要的是，RPA已成为智能自动化（AI）的基础。RPA前景光明；然而：

• 规模限制仍然是其致命痛点。

　　全球所一半以上的RPA项目中应用的机器人不到10个。此外，Forrester的研究表明，只有不到19％的RPA装置处于成熟阶段。不完善的自动化计划、供应商的参差不齐、不完整的治理模型、以及试图自动化过于复杂的任务，使项目进展停滞不前。企业想要扩展RPA计划必须克服流程、治理和文化障碍（见图1）。

• 企业计划缺乏实现ROI（投资回报率）目标所需的动力。

　　对RPA的投资包括新的卓越中心(CoE)或自动化突击队人员、基础设施和软件许可证。至少有25%的公司难以实现其ROI目标。对这些公司来说，规模化意味着需要挖掘和自动化更多的任务。

• “只有我们真正有动力在公司建立自动化，我们才能实现ROI。

　　你需要达到一个临界点，一系列的自动化才会发生。首先将流程标准化，然后将你面前的工作自动化。”（一位在中型银行工作的自动化中心项目经理表述道）

• 挖掘足够多的任务来实现自动化是规模化最大的问题。

　　“五项规则”的任务是有大量的简单的、重复性的任务能够足以证明构建机器人的成本是合理的。而这类任务越来越难找到了。许多寻找自动化任务的企业最终发现，即使结果相同，流程的变化也很多。目前的RPA无法很好地处理这些变化。

　　遵循RPA成功的十大黄金法则

　　随着成本降低和保持业务弹性成为技术路线图上的主要目标，自动化将在新冠疫情后的世界中扮演更加重要的角色。RPA将成为智能自动化道路上的第一站。技术和业务负责人将要求从数字化工作者的投资中获得明确、直接的收益。请遵循Forrester的10大黄金法则来重置您的RPA计划。　　

//规则1：将RPA工作与更广泛的数字化转型目标保持一致　

　RPA已从商业角度的注重成本降低发展为更广泛的自动化任务。总部位于美国的人寿保险提供商Unum集团使用RPA机器人来减少客户服务代表工作流程中的人工交接，使他们一半以上必须执行的工作实现了自动化。证券和信用评级机构CRISIL将RPA与AI技术（例如自然语言处理（NLP））相结合，可以自动形成报告并对证券进行评级。这些公司改善了客户体验（CX）和业务流程，这比简单地降低成本更为深刻。　　该篇是《RPA成功的十大黄金法则》的四篇中的第一篇。请访问forr.com/china浏览其他三篇文章。

作者
Leslie Joseph

Forrester首席分析师　　Forrester作为全球最具影响力的独立研究咨询公司之一，始终致力于协助商业和技术领袖，以客户为导向，并以此作为驱动商业增长的企业愿景，发展战略及执行力。　　通过市场与战略研究报告、数据与洞察、定制化咨询、高端企业交流与会议活动，以及培训与认证，Forrester致力于协助客户实现以下目标：畅想变革 Imagine The Possibilities Of Change