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6个评估标准教你如何选择RPA机器人

2019年被定为“RPA机器人流程自动化”元年,当然也有人说2018年是元年,这里我就不做过多的争论了。但是对于大多数公司来说RPA(机器人流程自动化)仍然是一项全新的人工智能技术。在使用和部署方面有很多困惑,为了确保企业成功部署RPA,下面将从部署、使用、维护等方面入手,51RPA小编为大家整理出来6个评估标准作为参考。

个评估标准教你如何选择RPA机器人"

界面直观易用

大多数成功的技术产品都有界面简洁易用的特性。如果该工具使用过于复杂并且需要高水平的IT技能和经验,那么无论这款软件多么优秀,也只有极少数人愿意使用它。一款成功的RPA机器人一般包含这些特征:简洁直观的流程设计界面,内置流程排错工具,拥有卓越的人工智能技术,如机器学习、OCR识别、自然语言处理等。

平台独立

许多企业在其IT运营中需要高灵活性和多功能性,平台独立性的RPA在部署和扩展方面将更加方便。正如全球技术咨询公司Capgemini指出的那样,使用独立平台的RPA将允许企业自动执行跨平台业务流程,包括:Web浏览器、移动应用程序和基于大型机的应用程序。

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部署RPA成本

企业使用RPA的目的是为了减少成本支出,在部署RPA之前计算好它的成本非常有必要。一家专业的RPA供应商定价一定是非常清楚明了的。例如:部署RPA的技术服务费是多少?不同版本的RPA价格是多少?超过限定的机器人数量费用是多少?RPA的技术培训是否免费?后续RPA维护是否收费等等问题。这些费用是企业部署RPA时必须知道的,只有这样才能计算出RPA的成本。

RPA的可扩展性

如果公司即将部署的自动化流程跨部门、平台、应用程序,那么RPA的可扩展性将是一个重要考虑因素。目前市场上的RPA扩展性都非常灵活。但是在部署前也要明确该RPA软件是否符合自己的扩展标准,例如:RPA支持的最大流程数量是多少?可以自动化哪些类型的应用程序?最多可以创建多少个智能机器人?是否可以跨系统/平台执行自动化任务等。

RPA是否具备处理非结构化数据

RPA与传统自动化相比,最大进步便是可以处理非结构化数据。处理基于规则、固定、重复的自动化任务已是RPA的基础功能。具有认知捕获、智能流程编排、高级数据分析的RPA才是企业最需要的数字化工具。

例如:企业日常工作中需要处理一些关于售后反馈的邮件,通常是由人工来进行这项工作。他们需要一封一封的查看邮件,然后根据反馈信息类别发送给不同的部门进行后续的跟进。

如果是RPA自动执行这个流程:首先RPA根据用户设定规则在指定的邮箱里读取邮件,然后使用OCR技术提取这些邮件信息,再根据机器学习把这些反馈邮件进行分类,最后自动与各个部门进行匹配把邮件发送出去。这个过程使用了大量人工智能技术来帮助员工处理非结构化数据,所以具备处理非结构化数据的RPA对于企业来说非常重要。

后期维护和技术支持

即便企业可以使用RPA执行自动化流程,如果后期维护不当同样会导致RPA部署失败。RPA的后续维护包括:运行环境检测、自动化流程排错、RPA技术培训等。在企业使用一段时间RPA之后,需要定期的对RPA环境进行监测,尤其是那些跨平台,多个应用程序通信的复杂流程。如果目标应用程序的API接口发生改变,很容易造成整个RPA流程无法运行。

在RPA技术培训方面,多数企业会在内部建立RPA服务中心,既可以帮助企业系统的管理RPA机器人,从部署、流程设计到后续技术支持提供一站式服务,也可以帮助那些迫切希望学习RPA技术的员工快速掌握此技能。

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