随着金融行业的迅猛发展，越来越多的证券企业愈加注重自动化、智能化创新技术的应用，纷纷迈向更高效能的科技转型之路。
证券公司的痛点分析
证券业务通常具备复杂的流程，操作人员需要在不同的系统、表单数据间进行切换，数据采集、拆分、合并等任务也是极为耗时和繁琐的一项工作。证券公司在经历了高速的规模扩张后，原有的粗放运营模式导致成本高企的问题凸显，普遍存在流程自动化不足、业务监控不全面、数据统计和分析能力薄弱等痛点，且证券业的波动性特征，需要建立更精细化的管理方式。
因此可以运用RPA流程自动化机器人来实现证券公司在业务上的自动化操作。
RPA 在证券行业的应用场景
- 业务清算；
- 自动开闭市；
- 定期巡检；
- 开市期间监控；
- 资管系统操作；
- 托管系统操作；
- 柜台交易系统操作；
- 财务系统操作；
- 报表报送 ；
RPA 实现证券业务自动化
实际案例分享
1、自动清算打印报表
公司财务人员每个工作日上午 9 点之前，需要登录证券交易系统（包括集中交易、贵金属、融资融券、期权 4 个子系统），查询并打印全国约 290 个营业部的资金报表。
2、客户痛点：
耗时耗力、存在一定出错率。
3、RPA 嫁接点
以上重复性强的工作都可由机器人替代完成，机器人每天上午 5 点开始运行，自动查询、打印报表并将运行结果邮件通知指定人员。
成果效益分析
人工： 8 小时 X1 名财务人员 X2 天 VS RPA 处理：1 台 RPA 每月固定时间自动执行 2 小时。
人工处理出错率：2%vs RPA 处理出错率：0
带来的收益：ROI 初步预估 3000%。效率预计提升 80%，有效降低人工操作风险。
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