国际数据公司 (IDC)表示，到2020年，至少55%的组织将作出“数字化决定”。这意味着什么？IDC称其为通过融合数字化世界和物理世界，来创建新业务模型的行为。这是大多数组织的头等大事。非盈利机构CCL(创新领导力中心)的调研发现，当今大多数企业都意识到使用新兴技术尽可能实现活动自动化的好处。
所以，现在正是为企业的数字化未来制定清晰路线图的时候了。一切都很好。但是要从何处以及如何开启数字化转型之旅呢？
从采购到付款流程开始
财务人员利用自动化来完成传统上手动执行的后台流程，重点专门针对应付流程和采购付款流程，因为在典型的AP流程中，以下步骤都是手动完成的。
应付账款效率低下且出现错误，是当今企业面临的最严峻挑战之一。如果未能及时无误地采购商品或服务、接收商品并付款，可能会导致：
- 供应链中断
- 与供应商的关系紧张
- 增加运营成本
- 增加商品和服务成本
最终结果: 可能严重削弱企业在市场上的竞争地位。
实际上，根据美国财务管理研究所IOFM的2017年应付账款未来报告，AP专业人员将从采购到付款自动化作为他们职业未来的第二优先事项。
RPA与采购付款流程
在将从采购到付款流程自动化的所有可选数字化技术中，部署RPA最为简单，并可提供最高的投资回报率。
麦肯锡发现，仅在运行RPA的第一年中，企业就可以获得高达300%的回报。
RPA的迅速普及也就不足为奇了。预计到2023年，在RPA软件上的花费将达到86亿美元，从2018年到2023年，复合年增长率为36.2%。根据Everest Group的说法，如部署RPA的企业客户端数量所示，从2016年到2017年，采用RPA的企业增长率达到105%。
以下是从采购到付款生命周期中特定任务的示例，这些任务可以通过RPA轻松实现自动化：
| 1 | 根据采购请求，创建销售订单 |
| 2 | 收到交货后，更新物料主记录 |
| 3 | 查看未清采购订单，以进行付款 |
| 4 | 捕获、索引、组织和验证大量发票数据 |
| 5 | 根据未清发票分配付款 |
但标准RPA只能处理所谓的结构化数据，即在电子表格、数据库或标准化表格中的数据。而由组织生成和收集的大多数数据都是非结构化的，例如视频、图像、电子邮件、地理位置和互联网浏览器行为。
一项IBM和咨询研究显示，所有数据中有80%属于非结构化类别，但只有0.5%正在分析中。Gartner最初创造了暗数据这个词，将其定义为“组织在常规业务活动中收集、处理和存储的信息资产，但通常无法用于其他目的”。暗数据的存在妨碍了从采购到付款流程实现从头到尾完全自动化，巨大的商机将白白浪费。
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