AI+RPA合体改善医疗保健系统

随着世界继续适应疫情和其他破坏性危机带来的新挑战，医疗保健系统需要找到一种更好的方法来平衡其资源，同时改善前台和后台流程。值得庆幸的是，AI和RPA等创新技术为希望精简其业务各个方面的组织打开了大门。智能技术和自动化的结合推动了一种新型运营效率形式的发展，这种形式被称为智能数字化劳动力。

医疗系统比以往任何时候更为重视运营效率

数字化劳动力由智能软件机器人组成，是由自我驱动的虚拟员工组成的自动化网络，能够像人类一样思考、行动和分析。数字化劳动力旨在增强许多日常业务职能，几乎无需人与人之间的交互，并且可以更快、更准确、更高效地进行操作。但是，数字化劳动力不仅仅是软件机器人。传统的自动化机器人以任务为中心，这意味着它们旨在实现一项主要职能，并且通常是规模更大的互连自动化网络中的一部分。另一方面，智能机器人可以模仿员工的认知行为。随着时间的流逝，机器人可以分析和学习它们执行的任务，从而从头到尾完成复杂的过程，并且几乎不需要监督。

为什么医疗保健中的自动化如此重要

医疗保健行业的现状正在迅速变化，许多组织都在努力跟上。甚至在新冠疫情爆发及其对医疗系统的全球影响之前，医院和其他医疗机构都在努力满足当今患者不断增长的需求。人员短缺、数据安全风险和成本增加只是当今困扰医疗机构的几个主要问题，而且随着时间的推移，这些问题只会变得更加严重。

组织应对这些巨大压力的有效方式之一是将智能RPA解决方案纳入其运营流程。这些解决方案几乎可以减轻与医疗保健行业每个层面相关的任何重复性和手动任务。效率的提高不仅在简化数据管理和管理职能方面，而且在法规合规性和降低成本方面都发挥着重要作用。

数字化劳动力如何改善医疗保健

AI驱动的技术最近在医疗保健和生命科学领域的应用已经改变了设备经理、医务人员和患者的游戏规则。通过采用数字化劳动力的概念，组织可以使用高度自动化、自我管理和自我修复的程序，不仅可以改善患者护理水平，还可以降低合规风险，同时创建更可持续的基础架构。

• 改善个性化护理。可以部署数字化劳动力，以比人类员工更快、更有效地创建更好的治疗策略和改进的医疗监控。虚拟员工可以每天24小时扫描存档的记录以分析治疗结果，并连续分析医疗记录和相关系统，以帮助通知医疗诊断和治疗。这些智能机器人智能地为医生、护士和数据科学家安全地运行耗时且劳动密集型的流程，使他们有时间专注于更重要、更有价值的工作。
• 降低合规风险。由于病历的高度敏感性，法规合规性审核对于医疗机构的可持续性至关重要。但是，这些审核可能非常耗时，而且不允许有任何人为错误。借助智能RPA，医疗机构可以定期监视和评估其数据管理工作流程的各个方面，从而大大降低合规风险并快速确定需要改进的领域。自动化的数据移交还通过减少对人工的需求来降低安全漏洞的风险。

• 降低运营支出。根据PolicyAdvice的数据，到2022年，医疗保健支出可能会超过10万亿美元。通过利用医疗保健自动化解决方案，组织可以将其运营支出减少多30～50％。数字化劳动力不仅杜绝了设施预算和人力资源的浪费，而且还为几乎所有业务领域注入了速度、智能和效率。数字化劳动力将继续支持和推动医疗保健和生命科学行业中更高的准确性和效率。通过将必要但费时的流程转移到智能的、自我管理的自动化中，医疗保健组织可以继续提高对患者的护理水平，同时减少重要资源所承受的压力。