日本神户养老保险部门通过RPA实现医疗票据自动化审查

在日本看来儿童一直是这个国家最大的“宝藏”,因为他们代表着未来和希望。为了保证儿童有一个健康无忧的成长环境和减轻家庭负担,陆续在全国各地的养老保险部门推出“儿童医疗费用补贴”计划。

该计划可对符合标准的人员进行免费医疗报销(报销比例高达95%),而受益人无需缴纳任何费用。

日本神户市自推出该计划以来,取消了“收入标准”并将受益范围从小学扩大至中学,因此受益人数不断增长;2012年补贴人数为10.6794人,到2018年时已增长到19.6342人。

这使得神户市养老保险部门每个月需要处理20万张左右的医疗补贴票据,加上日本人口老龄化严重新生劳动力不足等原因,工作人员已无法完成所有票据的审查任务。

神户市养老保险部门医疗补助审核人员(部分)

为了提供效率、节省时间,养老保险部门在2018年7月启动了RPA项目,并于2018年10月31日正式将其应用在审查业务中。

在一年多的时间,通过RPA机器人每年可自动处理250万张医疗补助票据的审查工作。同时神户市也获得了日本首个“技术创新城市”的称号。

神户市养老保险部门的票据审核员工表示,由于日本很多医院还保持着老旧的纸质业务习惯,所以开出的医疗票据经常会出现各种错误,如受益人医保号码不正确、家庭住址、身份识别、姓名、费用金额等各种数据都可能出错。

所以,这为审查工作带来了巨大麻烦,如果发现一处错误,需要在系统中查找很久才能找到源头。

例如,一名儿童去医院就诊一般需要支付住院费用65万日元,患者护理费2.3万日元,检查费4.5万日元,X光检查2.1万日元,药物治疗6.5万日元,液体注射0.5万日元,康复治疗11万日元,治疗费用48万日元,综合下来大概在141万日元(约9.1万人民币)左右。

就医费用展示

但神户养老保险机构会报销该费用的95%,就诊人员只需要担负9万日元(约5800人民币)即可。所以,需要严格审核所有治疗项目与费用,保证数据的准确性以及受益人是否存在骗保的行为。

工作人员在进行手工审查

为了提升RPA的处理效率,还引入了OCR、NLP和机器学习三项技术与其搭配使用。其中,OCR用来识别和提取扫描后的纸质数据,然后将其转化成结构化数据业务交给RPA进行自动化比对;

机器学习用来创建一个AI数据模型,该模型可以提升对数字的判断能力,减少RPA检索其他系统的时间从而提升自动化效率;

而NLP则是在RPA处理完所有流程之后,自动生成可视化数据报告,帮助工作人员直观地看到所有工作内容。

目前,神户市养老保险部门除了将RPA应用在医疗票据审查之外,还应用在电子发票提取,医疗数据搜集/整合,客户信息反馈等多个业务流程中,皆取得了不错的收益。

此外,日本兵库县的市町村养老保险部门,正在效仿神户市将RPA应用在医疗补贴审核中。

随着日本新生人口越来越少,人力资源越来越紧张,RPA不仅会应用在医疗保险部门,将会为更多的政府公共部门提供便捷。

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