首尔国立大学医院（SNUH）近期在数字化转型中引入机器人流程自动化（RPA），成功实现重复性行政工作的智能化处理。医院内部研发的RPA系统已覆盖九大核心流程，包括病历审核和月度统计报表生成。
医院数据显示，约11%的日常记录管理任务已实现自动化，处理时间缩短70%；其中两项统计报表实现了全自动化（100%），显著提升了准确性和效率。RPA系统每小时可节省约76.5工时，相当于近半数全职员工的工作量，这些时间正被重新分配至科研支持等高价值工作。
自去年7月系统上线以来，经过技术培训的医院员工持续维护RPA系统。为顺利实施，医院重构了部分手工流程，并将临床数据仓库中的非结构化数据整理后导入系统。据内部调查显示，RPA系统获得95/100的平均满意度，其中统计自动化功能最受认可。目前，医院正考虑将RPA推广至药房和当日手术中心等科室。
数字化基础设施升级加速创新
为支撑更广泛的数字化应用，SNUH将包括HIS和PACS在内的30个核心IT系统迁移至基于软件定义数据中心（SDDC）的外部互联网数据中心。这一举措不仅降低了老旧基础设施的维护成本、降低系统故障风险，也为AI和大数据应用提供了灵活平台。
医院近期推出了两项AI项目：一是自主研发的医疗大语言模型（LLM），据称为全国首例；二是基于LLM的临床决策支持系统，用于精准医疗。此外，SNUH及附属医院整合了通用数据模型平台，实现网络范围的科研协作，并通过MyData平台推动个性化医疗服务。
SNUH表示：“向敏捷灵活的SDDC架构迁移，是为了应对基础设施老化、系统风险及大数据驱动医疗的需求。”此次迁移历时16个月完成，被认为是韩国医院的首次尝试，HIMSS也认可其先进的数据中心能力，并在去年授予基础设施采用模型第6阶段认证。
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