2025年的自动化不再是“点式流程+脚本机器人”，而是在大模型与流程智能的牵引下，进化为可感知、可决策、可协同的智能体（AI Agent）。头部厂商正将RPA、API编排、流程/任务挖掘、IDP和治理一体化，目标是让自动化直接对经营指标负责，而非只“省人”。如Automation Anywhere推出面向结论导向的“Agentic”方案并强调企业级治理与合规；UiPath发布Agent Builder与智能体路线；Celonis以“流程智能+编排引擎”为智能体提供上下文与闭环。
趋势一：智能体落地从试点走向规模化
企业把“数字员工”从单点脚本提升为能自洽完成任务链的智能体，覆盖客服、财务、采购、IT运维等。典型信号包括：大型企业公开披露用AI代理承担大量支持/销售线索分拣等工作；同时，云巨头加码进入智能体工作套件赛道，推动B2B普及。
趋势二：从任务机器人到“端到端编排”
传统RPA擅长UI层自动化，但2025年更强调RPA+API+工作流引擎的混合编排，并与任务/流程挖掘深度融合，实现“先洞察再自动”。Celonis等把流程智能作为智能体的“业务语义层”，让Agent理解真实流程、拿到KPI与行动建议，并在编排引擎里落地。
趋势三：IDP 2.0——多模态文档与会话理解
OCR走向“大模型+视觉+语音”的复合IDP：票据、合同、影像资料与语音客服记录被统一抽取、比对和合规校验，驱动审批-入账-对账端到端自动化；同时，自愈与弹性恢复能力增强，自动化能在异常时自诊断与修复。
趋势四：开发范式转向“对话式/低代码造Bot”
自动化从专业开发走向“业务能造、平台能管”。对话式描述流程、自动生成流程图与测试、推荐API与数据映射，缩短从想法到投产的周期；平台侧提供模板化智能体（如客服、HR、应付账款等）即插即用。
趋势五：安全与合规“内建”，可观测与审计上收
在AI驱动的超自动化扩张下，权限隔离、数据主权、审计追踪与模型使用记录成为“内建”能力而非附加组件；对自动化链路进行可观测（日志、指标、追踪ID），支持合规审计和SLA承诺。
趋势六：数据通路之争与互操作标准
智能体要跨系统行动，数据可达性成为瓶颈。2025年围绕平台数据访问权与生态互操作的博弈加剧：金融等行业收紧数据接口、平台提高第三方接入门槛，引发关于开放标准与客户数据所有权的新讨论；流程智能与中立编排层因此更受重视。
趋势七：价值度量从“人效节省”走向“业务KPI闭环”
领先实践不再只算FTE节省，而是盯现金周转天数、索赔周期、催收回款率、客户等待时长等端到端指标。咨询与平台生态协作，把“挖掘-落地-衡量-优化”做成持续飞轮。
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