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RPA和AI结合,帮助美国警察处理警务流程

看完标题,很多读者肯定认为这是标题党,警察怎么会需要RPA呢?是的警察也很多重复的区规律的业务流程需要处理。众所周知,警察在执行罪犯抓捕的过程,会使用执法记录仪,这样的执法记录仪,在拍摄罪犯的同时也拍摄的了普通公民。74%的美国公民认为警察在室外抓捕的过程中,不光拍摄到了罪犯的的样貌特征也将普通公民的特征记录下来,并且会在新闻和社交媒体中出现,这给公民的生活造成了不必要的困扰。

RPA和AI结合,帮助美国警察处理警务流程

为了保护普通公民的隐私,警察需要将处理过的抓捕视频时才能发布,也就说需要把视频里面出现的普通公民脸部进行马赛克处理。但是处理视频时需要进行人脸判断,判断是将视频的犯罪分子和普通公民区别开,所以无法使用一键处理功能。

警察部门的技术人员需要逐帧扫描视频,然后把出现在视频中出现的普通公民脸部打上马赛克。一个5分钟的抓捕视频,可能需要花费50分钟甚至更久时间来进行编辑,这让警方耗费了大量的时间和人力资源。其实大家可以看出这是一个重复且有规律的工作流程。所以RPA机器人解决方案就非常重要。

美国加利福尼亚州在2019年7月1日颁布了新的法律:要求警察部门在暴力、枪击事件发生后的45天内,向公众发布抓捕视频,这使得警方的处理视频打马赛克的工作压力越来越大。

RPA和AI结合,帮助美国警察处理警务流程

经过多方调研与学习之后,美国警察部门决定采用RPA机器人来自动编辑这些抓捕视频。与那些需要花费大量培训时间才能掌握的技术相比,基于人工智能的RPA解决方案只是建立在警察部门多年来使用的编校过程之上,整个处理过程完全按照警察部门的习惯来进行。这让工作人员可以快速使用和部署RPA,只需要几小时的简单教学,就可以熟练操作RPA。

RPA和AI结合,帮助美国警察处理警务流程

整个RPA实施流程:

1、RPA自动获取要编辑的抓捕视频,然后通过内置的AI逐帧扫描视频内容,使用一种匹配模式来识别视频素材中的对象(类似商品上的条形码)。

2、根据用户图像设定,一旦AI检测到需打马赛克对象,将自动为整个视频批量打上马赛克。

3、为了保证准确性,AI操作完毕后,会自动重新审查视频的每一帧内容防止有遗漏。

4、AI处理完视频之后,将通过RPA把视频发送到工作人员制定的位置或系统中,然后由人工做最后的审查工作。以前耗费数小时的视频剪辑工作,现在可以减少到几分钟就可以全部完成,并且准确率高达99%。

RPA和AI结合,帮助美国警察处理警务流程

美国警察部门IT主管Thomas Robinson表示,“RPA和AI很好的解决了我们所面临的困难,加快了抓捕视频编辑打马赛克的效率,而且整个处理流程直接由内部完成,而且不会把视频信息泄露出去。超赞!”

美国警察在应用RPA之后,已无需使用专业的视频处理人员对抓捕视频进行编辑打码,这为警察编辑部门每年节省上百万美元的人工支出。同时也提高了工作效率,保证视频的准时发布。未来希望把RPA应用到更多的部门当中,例如:财务、后勤、统计等部门。

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