RPA-AI，云计算，区块链，IIoT将在2020年主导IT支出

尽管区块链，人工智能（AI），机器学习（ML）等新时代技术继续帮助印度IT行业向4.0转型，但仍有一些未来技术将在印度2020年。

据帕德马纳班艾耶，董事总经理兼全球CEO，3i的信息技术，该组织将继续采用AI和物联网，以提高效率和生产力，这也将导致更高的IT花费的组织之一。

Iyer列举了一些技术，他说，智能自动化（RPA和AI），混合云计算和IIoT是组织将被迫采用的下一个重要事物。

RPA和AI：  

随着认知技术的部署日趋成熟，以价值为中心的活动将在未来获得更多关注。结合认知技术将使机器人能够在更复杂的情况下工作，这些情况通常需要人工判断或决策。

随着BFSI，零售和消费品包装（CPG）成为主要推动行业，全球企业对智能自动化（IA）的投资正在增加。在机器学习，预测分析和自主性技术不断成熟的同时，支持AI的聊天机器人和虚拟助手已经得到广泛使用。具有AI的ERP可实现具有无缝自动化的24/7/365业务处理。将ERP与RPA技术集成可以用敏捷灵活的流程自动化来替代平凡和重复的流程，以实现快速的ROI。据估计，有40％的RPA采纳者已经超越了使用AI启用流程的试验范围。

混合云计算

预计到2022年，全球云计算支出将增加近一倍。近年来，混合云的采用率出现了大幅增长，预计复合年增长率为17％。云上的安全功能已成为有希望的，保护和保护应用程序数据和基础架构已成为当务之急。在财务和会计，供应链和物流以及IT管理中观察到高云采用率。新兴领域是客户管理，市场营销，采购，制造和运营。通过迁移到云上的ERP，按需的按需可伸缩性和最佳利用率可以促进成本节省。

物联网

物联网技术服务的投资增长速度快于物联网产品。云服务提供商，分析和基础架构提供商正在推动物联网解决方案市场。随着技术的转变，物联网正在从集中式架构过渡到云边缘架构，并从支持新边缘架构的传统处理器芯片转移。在印度市场，到2021年，将有200亿个设备连接到IoT。IoT的增长速度非常快，其应用已扩展到电信，医疗保健，零售，汽车，制造，供应链和服务运营等各个行业。 。但是，安全仍然是障碍之一。

工业物联网（IIoT）

到2020年，该机会将超过消费者互联网。IIoT可以实现跨系统/应用程序/设备和ERP的无缝数据流，以实现集中式监控，管理和控制中心。

区块链

在全球范围内，在印度，区块链已经发展到不同的成熟水平，在印度，它看起来很有前途。政府是区块链最关键的利益相关者和推动者; 而BFSI则在印度领养。目前，印度的公共部门正在执行40多个区块链计划。BFSI达到了近50％的印度最高产量水平。物流，零售和制造业占区块链实施的近25％。区块链正在从实验模型转变为以业务案例为中心的模型，这将导致更多项目进入生产阶段，其中超过70％的实施将节省成本或提高运营效率。

现代ERP将促进使用行业特定的区块链方案将金融和供应链领域与区块链集成。区块链将ERP系统的现有优势提升到另一个层次。

工业机器人

汽车行业是工业机器人技术的领先垂直市场之一，最近需求由一级/二级供应商推动。原始设备制造商（OEM）推动供应商投资机器人技术，以确保更好的质量和更快的生产。协作机器人（Co-Bots）可以共享繁重的负载并缩短周期时间，从而实现最佳的自动化程度。印度电子商务行业和物流业的强劲增长随后推动了自动化技术的发展，以适应高吞吐量的要求。没有机器人技术成为大多数制造自动化的一部分，就无法更好地实现ERP的自动化。