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IoT+AI+RPA | 智能自动化技术齐上阵,数字化供应链未来可期

很多人都在谈论物联网(IoT)、人工智能(AI)和机器人流程自动化(RPA)如何彻底改变供应链。

这三项技术是如何工作的?它们各自在供应链和物流方面都解决了哪些问题?它们解决不了什么?为什么数字化供应链的未来不是这三种技术中的单独某一项,而是这三种技术的结合?

在本文中,我们将剖析这三种技术,了解它们各自解决的具体问题,以及它们如何共同工作以实现未来企业的自动化。

  从人到企业  

我们将以世界上最好的自动化系统——人类为例子开始。

 “人类”这一神奇自动化机器是如何工作的?

我们用眼睛、耳朵和其他感官来感知周围的事物,用头脑来分析和做出决定(几乎是瞬间的),用四肢来做出反应——一种由大脑驱动的功能——有时快到我们甚至不知道或意识不到观察、决定和行动这三个步骤是依次发生的。

如果失去其中任何一个器官或功能,我们有效运作的能力便会被大大削弱。

对于企业运营来说,这并没有什么不同。

你需要感觉到正在发生什么,需要立即分析并决定正确的行动方针,然后迅速采取行动。

这一无缝序列是由物联网(IoT)+人工智能(AI)+机器人流程自动化(RPA)通过企业自动化实现的。有了这三种技术的共同工作,一个组织确实可以像人类一样自主地运作,并且迅速、大规模地做出正确的决定!

那么,它是如何工作的呢?

让我们首先了解物联网(IoT)的力量,然后讨论人工智能(AI),进一步探讨机器人流程自动化(RPA)的作用。

01物联网(IoT)

IoT+AI+RPA | 智能自动化技术齐上阵,数字化供应链未来可期

物联网(IoT)是企业供应链的眼睛和耳朵!

从技术上讲,它只不过是实时的数据采集和显示。

物联网技术能够以自动化或部分自动化的方式收集数据。像条形码和手持RFID这样的解决方案是数据收集部分自动化的例子,而像低功耗蓝牙和GSM这样的解决方案则是全自动数据收集的例子。

看看供应链技术快速的演变,我们就知道物联网是ERP时代向前迈出的一大步。在20世纪90年代和21世纪头十年,当SAP和Oracle谈到数字化时,他们提到在服务器或云上建立一个大型的数字数据仓库。

物联网的出现却使实时收集和表现成为可能。

  IoT的力量  

  • IoT使企业能够知道其货物和资产的信息。
  • IoT提供了实时了解远程发生的情况的能力。

从供应链的角度来说,这意味着你可以知道你的货物在仓库或运输中的位置,有时甚至是状况。当涉及到企业资产,如设备或可回收运输项目时,这意味着你无需打电话给旁边的人,就可以准确地了解它们的位置和发生在它们身上的情况。

那么,IoT无法解决的问题是什么呢?

  IoT的弊端  

IoT充其量是一个具有一些分析能力的实时数据机器,没有自己的头脑,更无法思考。

IoT如果需要变成一台智能机器,它就需要人工智能——它可以从收集到的数据中学习,做出解释,并像人类一样决定下一个行动。

一个很好的例子就是,如果一个集装箱卡在港口的海关区域,IoT传感器可以实时告诉你它在哪里,它是在入海关之前的某个地点还是在海关的收货地点,或者是否已经开箱查验。

但是,它不能告诉你下一步逻辑上需要做什么。

它无法告诉你海关今天、明天查验集装箱的可能性,也不能告诉你是否还有其他需要警惕的事情,例如非常规的等待时间或需要某些文件才能通过。

这正是需要人工智能起作用的地方!

02人工智能(AI)

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人工智能(AI)只不过是一个非人类实体(如系统或工具)所表现出来的“智能”。因此,有“人工”一词。

本质上,这是你的机器的思想!

让我们考虑同样的例子,集装箱卡在海关,但现在却是人工智能基于物联网数据在工作。

1人工智能系统将首先分析过去的模式以及货物在这个海关所在地的平均等待时间;
2使用传感器数据与其所处过程的阶段相关联;
3从非传感器来源,例如海关巡查,寻求更多的信息,做出可供参考的大致估测。

这几乎类似于人类在这种情况下的思维方式。

那么,既然人类能做到这一点,为什么你需要人工智能呢?

因为一个人一天做不到一万次,而且每次都要有同样的效率,更别提人类会厌倦这种重复工作!

中大型公司每天要处理数百或数千个集装箱,而不是一个。

  AI的力量  

  • AI有分析能力,就像人的头脑一样。
  • AI可以预测!
  • AI可以开处方!它可以告诉你下一步该做什么。

  AI的弊端  

AI是你系统的大脑,但仅此而已。AI可以决定什么是对或错,你应该做什么,但你需要给它安装四肢才能做事情。不具备行动能力的AI仍然是“人工智能”而不是“智能行动”。

能使AI实现运行真正自动化的业务,需要实时操作。

这正是需要RPA工作的地方!

03机器人流程自动化(RPA)

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机器人流程自动化(RPA)是机器或软件重复执行预先编程任务的能力,但效率是人类的许多倍。

RPA通常用于制造和运营流程,如发票、账单、报告和客服。

  RPA的力量  

RPA在供应链中体现强大作用的一个例子是自动化采购或交货计划。每次库存不足时,机器都会从供应商那里重新订购货物。

RPA也可以帮助计划交货。一旦一个产品准备好发货,它就可以通过登录到该供应商的门户网站并使用光学字符识别(OCR)机器人调度一个货车,从而与预定供应商一起安排其交付。

很酷,不是吗?但是,问题是什么呢?

  RPA的弊端  

RPA最大的缺点是需要有人或什么东西告诉它该怎么做。RPA不能自己作出决定。例如,它不能确定哪个供应商最符合成本效益并以此来进行重新订购;智能需要来自一个人或人工智能。

这又是需要人工智能工作的地方!

  AI和RPA的区别  

AIRPA
是思想(头脑)是行动系统(四肢)
以智能为中心以流程为中心
更注重结果,将来自每个源的数据(包括机器人流程自动化机器人可以提供的内容)关联起来,并根据时间、地点和任何其他可用信息做出正确的决定被编程来执行一系列广泛的操作,例如登录到门户并获取屏幕截图或信息中的密钥。在这过程中不考虑完成的最好方式是什么,或是否值得在第一时间做这项工作

04IoT+AI+RPA 工作实例

IoT+AI+RPA | 智能自动化技术齐上阵,数字化供应链未来可期

假如你已经预订了从苏黎世到堪萨斯城的货物。这是一批空运货物,通常是通过德尔塔航空公司运送的。不过,问题在于货物的通关有很大的时间差,这取决于货物是乘坐货运飞机(快速通关)还是乘用机(到达时需要更长的时间来检查),后者出发仅晚5分钟。这些飞机在亚特兰大哈茨菲尔德国际机场降落在不同的海湾,这意味着你的货物通关所需的时间会存在几个小时的差异。

换句话说,这5分钟的微小差距可以像滚雪球一样变成几个小时的沿途延误。

放置在货物上的物联网传感器可以方便地识别航班起飞的地点和时间。RPA可以登录到德尔塔航空的货物系统,并通过匹配寄售编号和航班号来确认包裹预定的航班,因为使用应用程序接口与你正在使用的每个航班货物门户集成是不切实际的。IoT+RPA可以准确地识别你托运货物的航班。

现在,基于这一信息,AI机器人能预测从亚特兰大到堪萨斯州的货物何时通关,并做出最具成本效益的选择。RPA再次启动,登录送货商的寄售预订门户,并对货物在批准后从亚特兰大机场转移到堪萨斯州的收件处请求进行分配。

此时,如果这些步骤中有延迟,则IoT再次识别该延迟,AI基于该延迟做出决策,RPA则在重新安排传递时更改传递代理来实现决策。

这一切都是没有人为干预的!

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