1. 51RPA首页
  2. RPA学院

基于RPA的数据共享平台

传统IT建设方式下,企业的各种信息系统大多是独立采购或者独立建设的,无法做到信息的互联互通,导致企业内部采购形成多个数据孤岛。移动互联网的发展带来很多新的业务模式,新模式是通过新的平台支撑的,产生的数据与传统模式下的数据也无法互通,这进一步加剧了数据孤岛问题。分散在各个数据孤岛的数据无法很好地支撑企业的经营决策,也无法很好地应对快速变化的前端业务。因此需要一套基于集团的系统化机制,通过这套机制融合新老模式,自动整合分散在各个孤岛上的数据,快速形成数据自动服务能力,为企业经营决策、精细化运营提供支持,这套目前行业新的系统化机制就是基于RPA搭建的数据共享平台

基于RPA的数据共享平台

笔者结合过去多年的实施经验以及多家大型集团客户的业务需求调研和分析,RPA自身作为机器人流程自动化的概念,对于企业来说是一种系统化流程,针对的是业务,是线,而不是某个点。所以对于集团层面来说,基于RPA搭建的数据共享平台是企业数字化转型的有效产物,更重要的是,随着AI技术的不断成熟,基于RPA并附加AI的数据共享平台也必将助力企业进行智能化的升级改革。

过往,许多大型公司都建立了自己的大数据平台,通过数据仓库对接企业的ERP系统,但是这些数据每个工作日都需要业务人员花费大量时间去进行基于各个业务系统的人工下载以及各种数据的人工处理,甚至也会出现同种数据被各个业务部门多个人重复下载使用的情况,这样是无法达到有效的跨部门协作,更别说高效协同了,尤其对于无时间节点的数据来说,业务人员的工作有效率自然也将变得很低,而每个人身上因此花费的时间累加起来,对于整个集团而言,也是一种巨大的资源浪费。而基于RPA的数据共享平台能够极大地提升跨部门的普适性业务价值能力,更好地管理数据应用,将数据变成直接驱动业务行动的核心动能。同时在建设起初阶段会将数据生命周期各个阶段与现有业务场景或者创新业务场景结合,迅速形成自动可见、可展示的业务成果,而它的明显特点就是项目短小精悍,容易见到效果。

基于RPA的数据共享平台

基于RPA的数据共享平台也会让数据自动的快速汇聚和交换,交换的能力可以用来解决企业有哪些数据、数据在哪里等问题。同时,会将数据自动进行资产化,包括清洗、加工、治理、安全、质量等,让这些数据能够直接高效的作用于业务领域和进行自动化服务,有了这些能力,就能构建起场景级数据应用,既能满足原有系统对数据的需求,又能快速满足新业务场景对数据的需求,将数据作为资产上架,成为共享的生产要素,来高效的服务于整个集团。

本就企业而言,数据来自业务,并反哺业务,不断循环迭代,通过数据共享平台把数据变成一种服务能力,既能提升管理、决策水平,又能直接支撑企业业务。为了尽快让数据用起来,数据共享平台必须提供便捷、快速的数据服务能力,支撑数据资产场景化能力的快速输出,以响应业务人员的需求。多数企业也许还期望数据共享平台可以帮助企业快速实现数据资产的可视化分析,提供包括实时流数据分析、预测分析、机器学习等更为高级的服务,为企业数据化运营赋能,而这些能力必须附加AI(ASR+NLP+OCR+TTS+…),也因此可以说数据共享平台,单独仅有RPA做搭建是满足不了企业长久需求的,必须还具备AI能力来对企业的非结构化数据进行自动化处理和分析。

而数据共享平台会不会对现有企业的信息化系统造成影响。早在信息化时代初期,随着公司的业务发展和战略调整,为了更好地支撑业务,企业的信息化系统不知道被推倒重来过多少次,经历了成千上万次取数,也生成了数以千计的报表。伴随着一批又一批的数据人员的成长和离开、行业专家和业务人员的晋升或转型,数据仓库之间的演进也经常是推倒重来,消耗了企业大量成本。而数据共享平台作为解决企业级数据应用的新方案,不是一套软件系统,也不是一个标准化产品。站在企业的角度,基于RPA的数据共享平台更多地指向企业的业务场景,帮助企业沉淀能力,提升业务效率,最终完成数字化转型。因此,数据共享平台与企业现有信息架构不存在竞争关系,不仅不会侵入现有系统,更不会导致企业现有系统、功能、和应用的重复建设,相反,而是降本增效,提升运营效率。

最后,基于RPA的数据共享平台与之前所说的基于RPA的CoE(RPA卓越中心)是不一样的,具体可参考我之前写的一篇有关CoE的文章介绍。 RPA卓越中心:关键角色有哪些?

集团里面适合部署在数据共享平台的场景应用案例

  • 银行金融部业务报表下载
基于RPA的数据共享平台

业务流程采用无人值守的方式在数据共享平台上进行各个业务系统的数据下载,待数据全部采集齐全,会放入数据源模板,根据里面的宏和公式进行数据秒级自动处理,而其中有一个系统的数据会涉及无时间节点的问题(时间节点:比如在某一个时间点截止,借贷不会再有新数据进入业务系统),这意味着虽然通过机器人无人值守方式在凌晨两点自动进行业务系统的数据下载,但并不是昨日的全量数据,还会有新数据进入,这一类的判断,要么是根据界面元素下载时有关标签进行判定,要么是数据下载后,自动发送邮件告知业务人员,业务人员根据自身经验来做判断。而此时,机器人无人值守的数据监管模式将异常重要,它将不定时对数据进行下载更新和监管,不需要人工来进行时不时的查询判断。此流程还有一个部署在数据共享平台的优势,就是跨部门协作,因为里面涉及的一些业务系统数据其他部门也需要,这样就能有效的进行数据复用,而不是简单的复制数据或者重复下载。

本文转载自微信公众号: RPA领域先驱者,本文观点不代表51RPA立场。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注