RPA+AI,正在成为AI领域和RPA领域新的技术结合潮流,全球的企业服务厂商以及人工智能(AI)公司都开始在这一领域布局。目前的RPA和AI技术的结合已经成为人工智能商业化进程中典型的场景应用。
从应用层面来看,RPA+AI目前已经帮助非常多的企业实现了降本增项,比如:你需要把一个系统中(或纸质中)的数据进行整合分析上传到另一个系统中,那么传统RPA可以把在数据库后台的图形界面上点选、设置、上传的工作自动完成。RPA+AI本质上可以帮助完成流程化强规则性强的重复类工作,带来更高程度的效率提升和生产力的解放。
但从行业发展上来看,RPA+AI在全球的发展还是值得期待的。根据IDC发布的报告中显示,RPA+AI即将爆发,和国外相比国内的增长空间明显更大。根据IDC追踪的市场规模数据,IDC预计,到2023年,全球RPA市场规模将达到39亿美元(278亿人民币),2018-2023年复合增⻓率达36%。中国RPA市场具备较强增长动力,2023年市场规模将达到10.2亿美元,2018-2023年复合增⻓率为64%。也就是说,中国RPA+AI厂商还有广大的跑马圈地空间。
在全球范围来说,RPA的应用程度和所在行业有非常大的关系,财务、制造和零售行业走的相对快一些,而公共事业、媒体、金融行业还处在了解和尝试应用的阶段。整体来看:已经采用RPA的企业目前在40%左右,还有广阔的市场机会。
从场景上来看,在任何繁琐、重复的工作领域内,RPA都有一定的应用机会。比如财务场景,报税或者扣账都相对简单重复,不少操作可以自动化;比如企业与客户进行交互场景,办理业务、办手续、终端零售、客户喜好的调查和资料收集,都是简单、重复、能够高度自动化的领域。国内领先的RPA服务商云测RPA曾表示:“2021年的技术趋势会是RPA+ AI,从实际部署和客户体验来看这是一个1+1>2的技术现象,RPA+ AI让自动化工作的范围大了、流程长了,自然就会有更为广阔的应用场景和市场机遇。”这和调研机构对RPA+ AI技术判断相同:这不是一个赢家通吃的世界,而是专门化、技术化客户服务的世界。
从客户应用角度出发,通用RPA功能无法满足具体不同行业的需求,在制造、金融、零售、传媒等多个行业都有针对行业特点的不同需求,因此,这个领域其实容得下大量的玩家和行业服务商。
RPA行业如果做得更大,那就不只是RPA行业的事情了。因为如果绝大多数简单重复的事情都不再需要动用人类的智慧,那么人类的工作方式显然会被改变。对个体而言,思维和沟通成为超越部分基础技能的更重要筹码,企业人才培养的方式也会朝着更专业、更精深的方向变化。
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