Uipath:2020为RPA转折年,大规模实施配合企业数字转型

2019年,RPA(机器人流程自动化)在国内风光无限,与彼时的SaaS、中台等系统被奉为企业转型战略高地。2020年,新冠疫情的冲击给各行各界带来了经济压力,被称为“数字劳动力”的RPA又一次占据人们视野,自2月开始,投资事件陆续披露,截止10月,2020年总投资事件(10起)已超过2019年(7起)。

其中,来也科技首获4200万美元C轮融资,估值达23.7亿人民币,打响国内融资热潮第一枪;今年7月,国外RPA头部供应商UiPath又宣布完成2.25亿美元E轮融资,交易后估值达102亿美元,其年度经常性收入(ARR)超过4亿美元,成为全球增长最快的企业软件公司之一。

全球的新一轮RPA热再次掀起。

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日前,以“引领自动化创新,共建数智化未来”为主题、由Uipath主办的“2020机器人流程自动化行业峰会”召开,Uipath官方向亿欧表示:”2020年是RPA转折年,很多客户从初级应用转成大规模实施。RPA承担工具角色,配合企业发展数字化转型,相辅相成。”

根据Gartner的最新预测,到2021年,全球RPA收入预计将达到18.9亿美元,比2020年增长19.5%。尽管Covid-19大流行带来了经济压力,但到2024年,RPA市场仍有望以两位数的速度增长。

根据IDC预计,2020年全球RPA市场规模为18.84亿美元,中国RPA供应商市场规模为3亿美元,尚处于早期。2023年,全球RPA市场规模将达到39.04亿美元,中国RPA市场将达到 10.18亿美元.整体上国内外RPA市场均呈上升态势,国内相对发展空间较大。2018-2023年,全球RPA市场复合增长率为35.97%,中国64.48%,增长更为强劲。

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Gartner研究副总裁Fabrizio Biscotti透露:“ RPA项目的主要推动力是他们提高过程质量,速度和生产率的能力,随着组织努力满足Covid-19期间降低成本的要求,每一项能力都变得越来越重要。企业可以通过投资RPA软件来快速实现其数字优化计划,而且这种趋势不会很快消失。” 

企业扩大自动化规模面临七大阻碍,应注重人才、管理体系

RPA是一种低代码量的编程技术,相当于一个软件开发工具包。基于该技术搭建出的企业级RPA平台包含流程设计器、控制中心、机器人,以及接入的各类组件,使企业原来只能通过编写程序或者编写脚本才能实现的自动化功能,通过机器人自主学习以及图形化拖拉拽的方式就能实现,降低了企业流程自动化成本、提高了业务效率和准确度。

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不过,企业通过扩大自动化规模来完成数字化转型的方向很明晰,但在实操层面还面临着重重阻碍。UiPath中国区售前总监陈磊将其总结为七点:缺少方法论、缺少规模扩大的专业人才、运营模式不清晰、干系人之间没有达成共识、缺乏管理层支持、资金不足、IT部门以及CIO的参与不足。

从RPA的应用行业来看,金融、制造、零售、电信等领域也各有难题。陈磊介绍,这些领域主要面临的共同困境是业务案例的拓展、自动化技能以及实施合作伙伴的选择,但会因为行业属性对因素有所侧重,比如金融业更看重业务案例拓展、制造业更看重如何选择正确的自动化软件等。

基于此,RPA供应商需要先对需求和价值驱动进行挖掘分析,再梳理业务流程,形成整合的最优解决方案,最后规范开发、监控巡检等运维环节。

以联想为例,据联想集团全球IT运维总监邱雯介绍,其RPA管理体系的打造包含了管控、技术、安全、组织、文化等各个环节的因素,才能形成核心能力。

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邱雯强调,当RPA被引入企业后,要确保它在企业能够继续健康发展,最重要的还是人才培养。“如果要想快速培养RPA的人才,打开市场,就一定要把它定位成管理者工程,需要自上而下的重视和深度的参与,这样才能带动工程师们一直向前奔跑,大家才能够更有学习和实践的热情。”

其次就是管理体系AOM(Academy of Management )是RPA在企业落地和良性发展的基石保证,尤其是在人人皆是开发者的理念中,AOM对于RPA这座摩天大楼的搭建就更加重要。UiPath方面也强调,一家企业要想真正大规模部署RPA,就必须得到高层管理人员的配合与支持,所有业务部门的负责人都需要有特定的自动化目标,并且,RPA技术需要成为企业整体IT架构的一部分。

当然,在实战中,RPA的实践有它的擅长和边界,在需求收集的时候,需要合理地管理用户的预期,“不是所有的需求RPA都是最优解决方案,有时候就需要整合多种技术,组合来实施,往往能达到更好的效果。”

总结下来,人是最重要的,管理机制要跟上,实践当中要对症,综合的方案。

超自动化转折年,企业从初级应用转成大规模实施

作为一家全球性的RPA龙头企业,UiPath在2018年底正式进入中国,UiPath的大中华区总裁吴威表示,国外流程标准化高,更容易自动化;国内起步晚,内部流程尚未标准化和数字化,发展空间较大,且量级更易快速布局。

事实上,一家公司的自动化流程大致可以分为三个层次,即个人的任务自动化、部门的流程自动化,以及跨部门的企业数字化。企业的最终目标是高效地为所有部门、业务部门和地区的所有流程和任务实现自动化,以大幅提升生产力。

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在这三个层次过渡的过程中,企业应结合自上而下和自下而上式的方案来发现自动化机会。自上而下由专业的RPA团队推动,专注于跨部门复杂流程;自下而上主体为个体员工和平民开发者,依靠流程挖掘工具,专注于任务和简单的部门级流程。比如Uipath推出的Automation Hub,可以允许每个人提交和自我评估自动化候选流程,让个人更容易向RPA开发人员提交完成特定任务。

此外,UiPath在2020年4月推出了企业级超自动化平台,打造端到端自动化解决方案,支持平民开发者为团队创建自动化技术。而超自动化为Gartner在2020年发布十大战略科技发展趋势之一,且居首位,是多种机器学习(ML),打包的软件和自动化工具的组合,不仅涉及工具选择的宽度,而且还涵盖了自动化本身的所有步骤:发现、分析、设计、自动化、评估、监测和再评估。

要通过超自动化来完成复杂的流程,企业需要一个完整的端到端自动化解决方案,UiPath推出的超自动化平台可以在完整的自动化生命周期中为用户组织提供支持,从RPA开发人员、测试人员到平民开发者和业务终端用户,让每个人都能相互协作,将自动化置于日常工作的核心位置。

UiPath亚太区销售副总裁金少陵表示,2020年是十分特殊的一年,UiPath在超自动化方面做了很多不同的事情,持续关注如政府、高科技制造业、电信公司等垂直市场,并将RPA在中国的应用经验推广到国外,让更多企业看到RPA的价值,相信RPA的未来。近两年,UiPath销售额和估值共增长十倍。

从整个市场来看,此前,RPA市场规模较小,技术实施上需要人工介入。随着解决方案日趋成熟,据吴威透露,2020年开始,企业已在加速应用RPA,“很多客户从初级应用转成大规模实施。RPA也在配合企业发展战略,转折加速。”

吴威表示,RPA是通往智能自动化的大门,超自动化以RPA为核心,通过人工智能、流程挖掘、分析和其他高级工具来拓展自动化能力。未来,UiPath将以端到端超自动化平台为依托,加速实现“人手一个机器人”的美好愿景。

本文转载自亿欧,本文观点不代表51RPA立场。

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