Pega推出Pega X-ray Vision,业内首个可自我修复RPA

2020年7月14日,Pegasystems Inc.(纳斯达克股票代码:  PEGA)是一家在全球领先企业中实现数字化转型的RPA软件公司,今天推出了X-ray Vision,这是业内首创的自动修复机器人过程自动化(RPA)无需人工干预即可检测和修复损坏的RPA机器人的功能。结合新的自动机器人编写工具,  Pega RPA™  将为客户提供更快,更持久且更易于部署的RPA。

Pega推出Pega X-ray Vision,业内首个可自我修复RPA

Pega在2019年秋季进行的一项调查发现,87%的企业会遇到RPA机器人故障。为什么会出现这样情况呢?因为大多数RPA解决方案都依赖于表面级别的屏幕抓取,以在不断变化的应用程序场景中实现流程自动化。但是,当应用程序用户界面发生变化(这在任何不断发展的业务中每天都 在发生)时  ,这些机器人大军就变得不可靠并且容易崩溃。结果:浪费的投资,意外的停机时间以及迅速增加的维护成本。

借助X-ray Vision,Pega将在RPA上扩展其专利的Deep Robotics方法,该方法可持久地将RPA机器人绑定在本机应用程序控件中,而不是在表面级别。新功能将利用AI算法,使其比当前可用的解决方案更容易,更快捷地创建新的bot并使它们保持运行。借助这种便捷性和速度,Pega将为组织提供一种可行的方式,以超越典型的少数机器人来显着地扩展其RPA计划。

X-ray Vision将于2020年Q3季度上市,它将通过以下方式独特地解决RPA用户如今面临的两个最大问题:

  • 自动化损坏的机器人维护程序:  Pega的RPA调查发现,开发人员花在修复机器人上的时间比他们预期的要多得多,这使机器人维护程序成为RPA的主要问题之一。使用Pega AI,X-ray Vision可以检测机器人何时出现故障并即时修复它们,从而帮助确保自动化弹性。机器学习将不断更新AI模型,以改善其随着时间的推移识别和修复损坏的机器人的方式。市场上没有其他RPA解决方案提供自修复RPA,这将大大减少管理和扩展机器人所需的时间和资源。
  • 使复杂的机器人编写更快,更轻松: 组织面临的最大RPA挑战?Pega调查发现,即使是最简单的RPA方法,部署机器人也位于列表的顶部。使更复杂的应用程序自动化需要更高级和耗时的RPA方法,例如手动识别应用程序控件。Pega通过使用AI自动执行控件识别来消除这种手动工作。现在,RPA开发人员可以比易碎的屏幕抓取方法更快,更轻松地部署Deep Robotics的全部功能。

Pega RPA是Pega Infinity ™数字转换软件套件的一部分  ,可自动执行通过企业应用程序的用户界面(UI)执行的重复性任务。Pega RPA使用其Deep Robotics在代码级自动化应用程序,从而实现了规模化的更快,更准确和更具弹性的机器人自动化。加上更广泛的智能自动化功能,Pega提供了最完整的端到端自动化平台。

Pega X-ray Vision将于2020年第三季度面世,新版本的Pega RPA中将包括所有客户。有关X-ray Vision的更多信息,请访问  www.pega.com/products/pega-platform/robotic-automation/

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