RPA在银行有哪些业务场景可以应用

数字化转型如火如荼,RPA数字员工的出现为金融科技的发展提供了新思路。银行作为在金融行业中RPA渗透率最广的领域,其存在的痛点需求天然具备与RPA数字员工的结合点。银行本身系统复杂,集成困难,且在金融科技浪潮影响下,客户对端到端的体验要求较高,以BAT为代表的互联网企业在客户体验和技术赋能上都有所突破,更刺激银行的降本增效需求,因此银行对新技术的应用最为迫切。首先,小编给大家介绍一下RPA数字员工在银行领域应用的5个典型场景。

RPA在银行有哪些业务场景可以应用

01 业务自动化查询

银行往往需要处理大批量的账户查询、贷款查询等多种业务查询,客服团队很难在很短的时间内解决和获取这些数据。而RPA数字员工可以有效地解决低优先级查询任务,使客服团队能够专注于高优先级查询任务。不仅如此,RPA 还可以帮助客服团队减少从不同系统验证客户信息所需的时间与成本,从而有助于改善银行与客户的合作关系。

02信用卡风险排查

RPA可应用于信用卡风险排查、透支资产管理及逾期不良户催收、发卡个人信用调查和客服工单调额处理等,均无需改造银行现有系统,RPA数字员工直接接管,通过跨系统数据采集、数据对比排查、异常数据提示、异常合并数据等流程操作,完成相关报表的制作、分派递送和黑名单归集、内外部查验和可靠性规则、接管调额信审流程等工作。

03应付账款自动查询

应付账款作为银行中典型的大量重复、数据量大且人工容易出错的RPA应用场景,可以通过数字员工中集成的光学字符识别(OCR)技术对供应商的发票先进行数字化扫描,在复杂、繁多的发票中提取有用信息,并予以验证,然后对其进行处理。RPA可以自动执行此行为过程,并在协调错误和验证后自动将付款记入供应商的账户。

04账户关闭自动化

银行每月都会收到关闭账户的请求。有时,如果客户未提供操作账户所需的证明,也可以关闭账户。考虑到银行每个月需处理大量的数据以及他们需要遵守的清单,人为错误的范围也会扩大。银行可以使用 RPA数字员工向客户发送自动提醒,要求他们提供所需的证明。而RPA数字员工可以在短时间内以 100%的准确度基于设置规则处理队列中的账户关闭请求。

05反洗钱自动化

反洗钱报送,是银行的重点监管工作之一。它要求各个金融机构按照监管要求,筛选填报可疑交易、机构/个人信息并按照指定格式及时上报反洗钱中心。RPA数字员工可以定期进行跨系统数据收集、合并、筛选和系统录入,从而实现反洗钱数据报送全流程自动化处理。在完成“筛选-收集-录入”端到端自动化流程的同时,极大提升员工工作效率,并降低因人工操作出现的失误率。

想要更好地了解RPA数字员工,通过案例是最直接的,国内第一个RPA标杆案例也发生在银行领域,接下来小编将为大家详细解读RPA数字员工如何帮助银行业务实现智能化,以达到显著的降本增效的效果。

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