随着数字化转型的深入，RPA（机器人流程自动化）岗位依然是就业市场的“香饽饽”。但现在的面试，早就不是会拖拽几个控件就能过关的了。
面试官更看重异常处理逻辑、架构设计能力以及对AI结合的理解。
为了帮大家避坑拿到Offer，我们结合了全网数据和多位资深架构师的经验，梳理了这份《RPA面试全攻略》。从行业通识到技术深挖，建议先收藏，面试前突击复习！
📂 Part 1：拒绝死记硬背，理解底层逻辑
(初级必考，考察你是否真正理解RPA的价值)
Q1：RPA的核心价值到底是什么？
❌ 错误回答： 就是帮公司省钱，或者是写脚本自动跑。 ✅ 高分话术： RPA的核心价值不仅仅是降本，更重要的是提效与合规。
- 准确率与合规性： 机器人不会犯错，操作留痕，满足审计要求。
- 释放人力： 把员工从低价值的重复劳动中解放出来，去处理更复杂的业务。
- 非侵入式： 不需要改造原有的旧系统（Legacy System），这是它区别于API集成的最大优势。
Q2：Attended（有人值守）vs Unattended（无人值守）的区别？
这不仅仅是名词解释，更是考察场景理解。
- Attended（机器人助手）： 运行在员工电脑上，需要人触发或人机交互。场景： 呼叫中心客服一边接电话，一边触发机器人查数据。
- Unattended（后台机器人）： 运行在服务器/虚拟机上，由控制台自动调度，处理大批量数据。场景： 财务月底自动批量对账。
Q3：描述一下标准的RPA生命周期？
口诀：发现-设计-开发-测试-部署-维保 专业的回答要带上英文术语：Discovery -> Design (PDD/SDD) -> Development -> UAT -> Deployment -> Hypercare/Support。
🛠️ Part 2：硬核技术面，细节决定成败
(中级必考，这里主要看你的实战经验，以UiPath/BluePrism为例)
Q1：如何处理动态选择器（Dynamic Selectors）？
这是面试官判断你是否真的写过复杂流程的“试金石”。 参考答案： 当网页标题或元素ID经常变化时，我会采取以下策略：
- 使用通配符： 用
*或?替换变化的字符串部分。 - 引入变量： 如果变化部分有规律（如年份、用户名），将这部分做成变量嵌入选择器。
- 使用锚点（Anchor Base）： 既然目标元素在变，那就找它旁边不变的标签作为锚点来定位。
Q2：你在项目中如何进行异常处理（Exception Handling）？
💡 关键点：必须区分“系统异常”和“业务异常”。
- System Exception（系统异常）： 比如断网、应用崩溃。策略是重试（Retry），通常重试3次，不行则发警报。
- Business Exception（业务异常）： 比如Excel里少填了一个关键数据。策略是跳过当前单据，记录日志，发邮件通知业务人员，然后继续处理下一条，绝不能重试。
Q3：(UiPath必问) 解释一下REFramework架构？
如果你说不上来这个，基本会被判定为入门水平。 核心要点：
- 它是基于状态机的（Init -> Get Transaction -> Process -> End Process）。
- 它自带Config文件管理配置。
- 它内置了重试机制和异常截图功能。
- 它利用Orchestrator队列来实现多机器人并发。
🏗️ Part 3：架构与场景，体现你的段位
(高级/架构师必考，考察解决复杂问题的能力)
Q1：PDD和SDD文档有什么区别？
- PDD (Process Definition Document)： 主要是业务分析师写。描述的是AS-IS（当前人工流程），侧重业务逻辑和按键步骤。
- SDD (Solution Design Document)： 主要是RPA开发/架构师写。描述的是TO-BE（自动化后流程），侧重技术实现、异常逻辑、日志规范、架构图。
Q2：场景题：如果网页弹出窗口是不定时出现的，怎么处理？
参考思路： 不能用死板的Delay。我会使用全局异常处理（Global Exception Handler），或者在流程中使用**并行活动（Parallel）**监听弹窗；对于简单的场景，在点击动作前使用Element Exists判断一下是否有弹窗阻挡。
Q3：如何处理页面加载慢导致的报错？
避坑指南： 千万别说“多加几个Delay等待”。 正确做法：
- 使用
On Element Appear等待关键元素出现。 - 调整属性
WaitForReady为Complete或Interactive。 - 合理设置
Timeout时间，并配合Retry Loop（重试循环）。
🚀 Part 4：进阶加分项，搞定面试官
(2025年最新趋势，让你脱颖而出)
Q1：RPA与生成式AI（ChatGPT/LLM）如何结合？
不要只讲概念，要讲落地场景。 满分回答： “单纯的RPA只能处理结构化数据，结合LLM可以处理非结构化数据。比如，我之前的思路是利用RPA下载邮件附件，然后调用LLM的API去阅读PDF合同，提取出关键条款和金额，整理成JSON，最后再由RPA录入ERP系统。这叫IDP（智能文档处理）。”
Q2：你如何评估一个流程是否适合做RPA？
硬指标： 规则明确、数字化输入、重复性高、交易量大。 软技能： 如果业务方非要自动化一个逻辑极其混乱的流程，我会建议先做流程标准化（ECRS），否则ROI（投入产出比）太低，维护成本会拖垮IT团队。
💡 写在最后
面试的最后，当面试官问你“你有什么想问我的吗？”
建议抛出这个问题，瞬间拉高你的格局：
“请问贵公司的RPA团队，目前是更多关注于解决单点的任务自动化，还是已经开始布局结合AI的超自动化（Hyperautomation）中心了？”
祝大家都能拿下心仪的Offer！
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