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服装零售业RPA应用场景详解

目前,零售行业中的RPA应用增长较为迅速。越来越多的企业正寻求RPA来简化供应方的货物流动,并在需求方获得与客户的竞争优势。

据麦肯锡咨询公司(Mckinsey and Company)的数据显示,零售或快速消费品(CPG)行业中超过一半以上(54%)的工作有可能实现自动化。而零售自动化市场预计将从2017年的87.9亿美元,增长到2022的年140.3亿美元。

服装零售业RPA应用场景详解

早在去年,高德纳咨询公司发布的报告中,就已认为人工智能、RPA、物联网和区块链等新兴技术是未来推动供应链竞争优势的关键。其中,RPA的应用可以使供应链领导者削减成本,消除键控错误(Keying Errors),加快流程并链接应用程序。

零售RPA的部署简单、投入较少、回报率较高等优势,也是众多零售商选择其的关键。例如,RPA可以在不影响零售商原有IT系统的情况下完成部署,并使用结构化数据来自动执行现有的手动任务或流程。

随着新零售时代的来临,线上线下融合加快,每天靠人工手动处理大量订单,不仅耗时费力,而且还容易出错。于是,日本大型时装企业——株式会社青木(株式会社AOKI)决定在电商运营中应用零售RPA,使客户订单处理自动化。

株式会社AOKI的RPA案例实操

株式会社青木是日本大型时装企业,成立于2008年4月1日,是株式会社青木控股的全资子公司,被东京奥组委指定为2020年东京奥运会官方商务正装供应商。AOKI旗下不仅有网上商城,实体门店也遍布日本各地。其中,AOKI门店574家、ORIHICA门店137家。

经过对现有业务的深入分析与梳理,AOKI决定在两个方面实施RPA:

1、处理网上商城的客户订单。若网站上订购的商品不在邮购仓库中,则要向门店调货发往仓库。

2、对库存不足的商品进行库存搜索,并按规则分派。并实现EC系统管理界面、Excel、核心系统等目标应用程序之间的打通。

应用零售RPA之后,从EC管理界面到独立IT系统,再到邮件群发,均可以由RPA机器人代劳。RPA机器人能够代替人工,实现数据的跨平台转移。优化了整个订单处理流程。

RPA的实施,平均每天可减少3小时的工作时间。有效提高企业的效率,增加了客户的满意度。由于RPA设计简单、操作容易,原先必须依靠负责人的经验判断处理的流程,现在人人都可以应对。

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