Pega推出RPA行业首个自动平衡功能:无需人工干预,自动分配机器人资源

11月17日,全球知名RPA供应商Pega宣布推出自动平衡功能(Auto-balancing feature),这也是全球RPA行业首创技术。

该功能可在无需人工干预的情况下自动分配工作负载,动态优化RPA机器人资源的容量和效率。这一功能已集成在Pega Robot Manager(Pega的机器人中央管理平台)中。

简单来说,Pega自动平衡功能的理念是“让机器人管理机器人”,例如,工作优先级分配、机器人维护、资源监控等,彻底释放所有人工劳动力。此次技术创新将再一次提升RPA的工作效率,并减少维护和投资成本。

Pega推出RPA行业首个自动平衡功能:无需人工干预,自动分配机器人资源

自动平衡功能展示:实时动态分析RPA机器人的工作饱和度,以自动分配机器人资源

Pega表示,随着全球数字化转型浪潮的到来,越来越多的组织开始将RPA这一技术应用在不同的业务场景中来提升工作效率、节省时间。

但是,在管理RPA机器人方面组织仍需要付出大量的人力和时间来进行维护,而且在机器人资源分配方面无法达到最佳效率,经常会出现“空闲机器人”。

借助Pega新的自动平衡功能, Pega Robot Manager可以智能分析所有自动化请求,并自动在可用的漫游器之间进行配置。

当出现新的需求或意外时,该功能会被触发并智能地重新分配机器人以快速完成工作;当机器人需求超出容量时,还会优先处理较重要的业务流程。

作为全球知名RPA供应商Pega在技术创新方面一直走在最前沿。早在今年7月,Pega便推出了RPA行业首个带自我修复功能的自动化产品X-ray Vision。

该产品可以在无需人工参与的情况下,将那些发生故障无法工作的RPA机器人进行自我修复,从而保持自动化业务的连续性。

Pega在X-ray Vision中内置了其专利技术Deep Robotics。该技术可以直接将RPA机器人捆绑在应用程序的控件中而不是UI层面。

同时在AI的帮助下,用户将以更少的时间和资源来部署机器人。X-ray Vision主要有以下两大优点:

RPA机器人自我修复:当用户的自动化业务流程因为UI、API等因素无法工作时,X-ray Vision会在AI的帮助下自动查找和识别UI界面,并与先前的设定进行比对来确定最新UI位置,来保持自动化的连续性。此外,在机器学习的帮助下,其AI模型会根据用户的业务不断变化以改善修复方式。

简化机器人创建方式:根据Pega的技术专利Deep Robotics,可以将诸多需要代码才能创建的复杂自动化流程实现自动化,真正做到零代码创建自动化机器人。根据Pega过往的项目经验,这些复杂的创建方法都将实现模块化管理,提供可视化拖拽方式创建。

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