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SAP Intelligent RPA打造数字化劳动力

谈到智慧技术或智能技术,大家第一时间想到的是人工智能、机器学习、深度学习、神经网络等这些「高大上」的概念。其实,也有一些智慧技术就在我们身边,比如 iPhone 自带的「捷径」App,Android 平台的「Tasker」App,Windows 平台的「按键精灵」等,它们的共同点是捕捉并模仿用户与软件的交互行为,用预先设定好的程序替代用户的重复性手工操作。这类软件或解决方案即 RPA(智能机器人流程自动化, Robotic Process Automation)。

相比前面提到的几款消费者级 RPA,企业级 RPA 对软件的精准度、复杂度、自动化程度等要求更高。RPA 近年来已成为市场的热点,据报告显示,到2024年,全球 RPA 市场的规模预计将达到50亿美元。 

作为全球领先的企业级解决方案供应商,SAP 也在今年正式发布了Intelligent RPA(Intelligent Robotic Process Automation)解决方案,并将其视为 SAP 智慧技术包的重要组成部分。

 精准捕捉工作流,打造数字化劳动力

Intelligent RPA可以从 SAP 产品与各种非 SAP 产品(如微软 office 套件、网页、桌面应用程序等)中采集数据,保证了 Intelligent RPA 可以精准捕捉用户在其工作流中接触到的各种软件产品及交互行为。结合预制规则和触发器(trigger),Intelligent RPA可以将复杂的工作流逐步拆解、模仿,再以数字化的方式进行重复,并自动生成结果与报告分析,无须再由人工干预。 

SAP Intelligent RPA打造数字化劳动力

数字化劳动力的价值是显而易见的。重复性的手工操作可能出现失误,也会耗费大量的时间和人力成本,而智能机器人在这方面具有明显优势。 强生公司(Johnson & Johnson)是全球医疗卫生行业巨头。在供应链中涉及了大量的仓库运转单创建工作。过去,强生公司需要2名雇员,每年总计耗费2,600小时来处理这些工作。而在使用 Intelligent RPA后,智能机器人完全替代了人工操作,强生公司每年在这项业务上的花费仅有此前人工薪酬的27% 。 德国知名家居生活品牌瑞好公司(Rehau)也是如此,不少重复性劳动都仍由人工完成。利用 Intelligent RPA 后,智能机器人将应收账款凭证过账业务的耗费时间,从每周1天减少到了每周不到1小时;把产品订单关闭业务的耗费时间,从每周12.5小时减少到了每周不到0.5小时。

“Intelligent RPA 将员工从重复劳动中解放出来,这将大大提升团队的价值。”瑞好亚太区首席信息官余成波先生在12月11日举行的「SAP innox Intelligent RPA创新分享日」上说道,“机器人也杜绝了人为出错的可能性,保证了结果的精确。加上 SAP S/4HANA 内置的、可以被 Intelligent RPA 直接调用 API,SAP 帮助我们实现了实现低风险、高收益。” 

 预制 SAP 最佳实践,实现端到端自动化

作为 SAP 的自家产品,Intelligent RPA 与 SAP 系统高度适配。目前,SAP 已经在 SAP S/4HANA 及 SAP S/4HANA Cloud 平台上集成了数十个 Intelligent RPA 的最佳实践(模板),涵盖财务、供应链、采购、制造、数据库与数据管理等业务范围。用户使用 Intelligent RPA 可以在常见的一些业务场景中直接应用预制的 SAP 最佳实践,或者在最佳实践的基础上采取敏捷开发方法,从而快速实现智能机器人的部署、上线。在 SAP 最佳实践的帮助下,企业不仅在短时间内就能收获价值,还可以引入和重塑更加高效的工作流,获得长期收益。

SAP Intelligent RPA打造数字化劳动力

例如国内增值税发票管理中的 Intelligent RPA 用例。Intelligent RPA 自动登录到国税系统,批量下载发票数据,并导入 SAP 系统。待会计流程结束后,Intelligent RPA 又将自动从 SAP S/4HANA 下载发票认证清单,登录到进项发票管理平台,批量确认进项发票。 

SAP Intelligent RPA打造数字化劳动力

Intelligent RPA 结合 SAP 对话机器人(chat bots)后,可以直接替代客户服务,自动处理一些不复杂的人工操作任务。在 SAP Leonardo Marchine Learning(机器学习)技术的帮助下,Intelligent RPA 可以通过不断地学习、优化,功能也会越来越强大。 

SAP Intelligent RPA打造数字化劳动力

“成就智慧企业的关键是打通 X Data 和 O Data,SAP 为此提供了丰富的数字平台及智慧技术。”SAP Digital Business Services(数字化企业服务集团)大中华区副总裁 Peter Yi(易培继)在「SAP InnoX Intelligent RPA 创新分享日」上说道。这反映了 SAP 对智慧企业未来发展方向的战略判断。其中,X Data 即体验数据(Experience Data),O Data 即运营数据(Operational Data)。

Intelligent RPA 是 SAP 整合 X 数据与 O 数据的重要技术产品之一,为企业提供了强大的数字化劳动力。这位「虚拟员工」可以帮助企业处理大量非结构化的复杂数据,增强企业对数据的洞察,让员工全身心投入业务创新。随着 RPA 市场的快速增长,相信 Intelligent RPA 将为更多的智慧企业赋能,引领未来的数字生产力变革!

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